필터 버블 편집하기

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[[확증편향]]의 일종.

주로 인터넷 커뮤니티나 SNS 내의 커뮤니티같이 이념이나 가치관을 표방하며 동시에 폐쇄적인 사이트들에서 '''인터넷 알고리즘'''의 추천 기능이 폐쇄된 지식들만 접하도록 유도해 그들의 정보만이 옳은 정보라고 믿게 되는 현상이다.

커뮤니티에 빠지게 되는 원인은 여러 가지가 있겠지만 커뮤니티에 빠진 후에는 주로 사회적 불만을 가진 사람들이 스트레스가 심해지는 것을 막기 위해 상대의 의견을 원천 차단하고 듣고 싶은 것만 듣게 되는 확증편향이 심해진다.

이런 현상을 더욱 강화하는 것이 바로 인터넷의 알고리즘인데, 알고리즘은 [[빅 데이터]]를 활용해 특정 사용자의 취향을 파악하고 관련된 것을 추천한다. 이 과정에서 보고 싶은 것만 보던 사람들은 계속 자기가 보고 싶은 것만 보게 되고 다른 의견을 접할 기회를 잃어 자신의 세상만이 전부라고 믿게 되는 것이다.

이 용어는 비교적 최근에 등장했으며 페이스북의 알고리즘 시스템이 혐오를 조장하고 필터 버블을 강화한다는 주장에서 언급되어 화제가 되었다.